Der Einfluss von Coding Assistants auf die Softwareentwicklung
Dieser Artikel wurde automatisch übersetzt. Original Artikel. Vor einiger Zeit habe ich einen ganzen Nachmittag zusammen mit einem KI-Assistenten verbracht. In unserer Microservice-Umgebung mit...
View ArticleTypeSafe AI Jev im Test: Wie gut ist das neue Modell für KI-Klassifikation?
Am 15. September 2026 hat TypeSafe AI sein erstes öffentliches Modell vorgestellt: Jev; zugeschnitten auf Klassifikationsaufgaben (TypeSafe AI, 2026a). Statt mit Text antwortet es mit Zahlen und bei...
View ArticleSpring AI 2.0. KI im Java-Stack – ohne den Umweg über Python
KI ist in praktisch jedem Produktteam angekommen, und mit ihr eine Frage, die Java Developer lange beschäftigt hat: Muss man für ernsthafte KI-Features eigentlich nach Python wechseln? Die kurze...
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Wie helfen Tabular Foundation Models bei der Anomaly Detection?
Dieser Artikel wurde automatisch übersetzt. Original Artikel. Data Scientists kennen dieses Problem nur zu gut. Tabellarische Daten aus der Praxis bestehen selten nur aus ordentlichen Zahlenreihen. Sie...
View ArticleDigitales Kundenportal: Komplexe Daten intuitiv nutzbar machen
Viele Kundenportale – insbesondere im B2B-, aber auch im datenintensiven B2C-Bereich – wirken noch immer wie Software aus den 2000er-Jahren: unübersichtliche Tabellen, isolierte Funktionen und...
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Bridge the Gap: Running Native Windows MCP Servers Inside Sandboxed AI Agents...
Integrating Model Context Protocol (MCP) servers with developer tooling provides language models with direct, structured context from local environments. When paired with tools like Microsoft’s Power...
View ArticleDigitale Souveränität in der Cloud: Chancen nutzen, Risiken vermeiden
Cloud-Dienste, SaaS-Anwendungen, Datenplattformen und KI-Lösungen sind für viele Unternehmen längst selbstverständlicher Bestandteil des Geschäftsalltags. Gerade für KMU, deren Kerngeschäft nicht in...
View ArticleGolang: Wann lohnt sich die Programmiersprache Go für moderne Backend- und...
Die Go Programmiersprache hat sich zu einer festen Größe in der Backend-, Cloud- und Infrastrukturentwicklung entwickelt. Sie ist kompiliert, statisch typisiert, bewusst schlank gehalten und auf...
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HarmonyOS: Mehr als ein Betriebssystem – Huaweis Ökosystem erklärt
HarmonyOS verbindet Smartphones, Apps und Fahrzeuge – und ist Huaweis Basis für ein eigenes Ökosystem. Bei Huawei und HarmonyOS denkt man vermutlich zuerst an Smartphones. Viele erinnern sich auch...
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UX Governance: Wie aus Designwildwuchs nachhaltige Produktexzellenz wird
Wer digitale Produkte in großen Unternehmen gestaltet, kennt das Problem: Im Menü steht „Auftrag“, im Formular „Bestellung“, in der Bestätigungsmail „Vorgang“. Alle meinen dasselbe, doch nur erfahrene...
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Was kostet KI wirklich? Vom Versuch, die Emissionen sichtbar zu machen
Was kostet KI wirklich? Nicht im Sinne von Abo-Modellen oder API-Preisen, sondern mit Blick auf Stromverbrauch, CO₂-Emissionen und Wasserbedarf. Dieser Frage wollten wir nachgehen, mit dem, was wir gut...
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Lightweight Data Quality Frameworks: DQX for Apache Spark
Data quality (DQ) is a critical concern in today’s data engineering. Poor data quality directly impacts the reliability of models, reports, and overall trust in data products (garbage in, garbage out)....
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Der UX-Reifegrad als Kompass für digitale Exzellenz
Wie nutzerzentriert ist dein Unternehmen wirklich? Viele Firmen scheitern am Markt, obwohl ihre Produkte technisch einwandfrei funktionieren, weil die Nutzerbedürfnisse in der Unternehmens-DNA fehlen....
View ArticleErfolgsfaktoren für Platform Engineering
In unserem Blog-Artikel Platform Engineering – Die DevOps Evolution? haben wir die Beweggründe für Platform Engineering beleuchtet und die typischen Bausteine beschrieben. In dieser Fortsetzung...
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Hierarchical Time Series Forecasting for Electricity Demand
Imagine being responsible for forecasting electricity demand for the entire United States. Your national forecast affects grid stability planning and long-term infrastructure investments. At the same...
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Bedrohungen im Bauplan: Threat Modeling für Infrastructure as Code
Wer ein Haus baut, schaut sich zuerst den Bauplan genau an, bevor die ersten Mauern hochgezogen werden. Niemand will nachträglich feststellen, dass das Fundament wackelt oder die Tür direkt in eine...
View ArticleThe inovex Zero-Trust Reasoning (ZTR) Framework: A Concise Overview
The shift to autonomous AI agents introduces a critical vulnerability: the Large Language Model (LLM) is easily misled, making traditional input-prevention security models obsolete. The Zero-Trust...
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Iterative Regression for the Prediction of Battery Discharge Curves
In a previous blog post, we explored the use of survival models for predicting the remaining battery time in IoT devices. While it is helpful to know the expected remaining life of a battery in days,...
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Sustainable AI – Nachhaltig Programmieren mit Coding Assistants
Generative KIs wie ChatGPT und Gemini sind aus unserem Alltag kaum noch wegzudenken. Sie schreiben E-Mails, geben Reisetipps und helfen uns beim Programmieren. Doch mit jeder Anfrage an eine Generative...
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A Batch Made In Heaven? Efficient Prompt Processing with Ray & vLLM
Batch processing of data can be significantly more cost-effective, as requests are handled together with consistent resource utilization – this is especially useful for prompt batch processing with...
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